基于改进抽样方法的电力系统可靠性评估研究
基于改进抽样方法的电力系统可靠性评估研究
（1．海军航空工程学院控制工程系，山东烟台264001；2．中国人民解放军91115部队，浙江舟山316000）
摘要：电力系统可靠性是其规划、设计、运行和维修的重要标尺之一。蒙特卡罗法的计算量不受系统规模或复杂程度的影响，故在现代电网中应用广泛。蒙特卡罗法存在容量大、效率低的问题，故研究各种改进的抽样算法以提高计算效率已成为一个具有一定理论意义和应用价值的研究课题。简单阐述等分散抽样法、重要抽样法和自适应算法和混合法的4种改进抽样方法，以IEEE-RTS系统的发电部分可靠性评估为例，对这些方法作了比较研究。
关键词：可靠性评估；蒙特卡罗法；等分散抽样；重要抽样；自适应算法；混合法
中图分类号：TM71 文献标志码：A 文章编号：1006 - 2394（2015）09 -0036 -03
结论
由图1清楚地看到，随着计算精度要求的提高，相同计算精度下，自适应算法计算量最少，约为常规抽样法的15%。自适应算法和重要抽样法的模拟评估中都包含迭代过程，程序相对复杂，适用于规模比较大的系统；等分散抽样法和混合法算法简单，易于操作，移植性强，普遍适用。
总之，改进的抽样方法使蒙特卡罗法在电力系统可靠性评估应用中计算量大大减少，计算速度有较大提高。
关键字：
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