一、大数据的特点与内涵

　　自石器时代以来，概括起来人类经历了青铜时代，铁器时代，蒸汽时代，电气时代，信息时代。而如今，随着大数据方兴未艾，可以预见人类将进入数据时代。大数据随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的而大规模爆发。大数据虽然说是一门IT技术，但却渗透到了人类的各个方面，而在成为了企业重要的生产因素。大数据的特点通常可以用4个V来形容：（1）规模化（Volume），指大数据的数据规模特别巨大。（2）多样化（Variety），指大数据的数据类型种类繁多。（3）快速化（Variety），指数据即时反馈，分析师即时分析，企业即时处理。（4）精确性（Veracity），指高精确的原始数据以及数据分析结果。

　　“这场革命即将来临，现在我们所做的仅仅是冰山一角而已。由于巨大的数据新来源带来的定量化方法，无论是政界、商界还是学术界，几乎所有的领域都将被波及。”哈佛大学定量社会研究所主任加里?金在接受《纽约时报》记者史蒂夫采访时说。大数据是一个变革，是一个新浪潮，对企业的经营和管理会带来巨大的影响和改变，能使企业的商业模式、管理方式和战略决策都会发生巨大的变化和创新，大数据可以让企业从战略角度更准确地预见未来，使市场营销更精准。将大数据应用于人力资源管理，提高人力资源管理效率，使人力资源管理更加高效、客观，对于企业来说大数据既是机遇，也是挑战。大数据对人力资源管理有哪些影响，企业可以如何科学的利用大数据技术以及企业在大数据运用中会遇到的挑战以及如何解决，本文就这些问题提出了一些自己的一些看法。

　　二、大数据在企业人力资源管理中的具体应用

　　1.企业招聘员工中的应用

　　企业在以往的人才招聘中，其实往往处于比较被动的局面。特别是大公司，每天的简历如雪片般飘来，HR只能凭经验和直觉从大堆简历中挑选出合适的人员面试，存在很大的主观性。在面试过程中，往往也只能对面试者短短几十分钟的表现做一个评估，并不能真正全面的了解面试者，存在很严重的信息不对称，使得可能招聘不到的真正需要的员工。

　　在互联网时代，基本上所有年轻人都会在互联网上留下私人信息。如发的微博，写的博文，各种社交网站的留言，可以从侧面客观的反映出他们的三观、兴趣爱好以及性格等。而企业通过以往员工的绩效数据等，应用相应的算法，建立相应的企业所需员工模型。然后通过模型与应聘人员的匹配程度来筛选企业所需要的员工，减少面试官主观臆断，从而提高招聘成功率，减少招聘成本。

　　Google可以说是利用大数据技术招聘的先行者。Google首先让在职的所有员工完成一份几百题的问卷，然后利用大数据分析得出一套数学模型，从而根据这套数学模型去寻找合适人才。如此让Google不再是单一的根据文凭、成绩来判断求职者的能力，而能发现那些学校、成绩不太好却极具潜力的求职者。

　　2.人才评测与管理方面的应用

　　当前，大部分人才测评的方式多采用综合考评和专家评估等各种方式人为进行，带有很强的主观性。应用大数据技术，企业的人力资源部门可以采取网上学习培训的方式评测员工，通过员工在网上学习系统中留下大量的数据，各种学习与工作信息可以很轻易的收集到。通过大数据技术分析这些员工工作信息，得出员工的工作状态，就能比较客观地评估每位员工。还能利用这些数据结果分析各个岗位所需人才的类型，为招聘和选材都提供了可靠的依据。

　　IBM将大数据技术运用到了人力资源管理的各个方面，如Professional Marketplace数据库的创建。IBM将企业员工的专长，技能和近期安排等各种信息放在Professional Marketplace数据库中，当项目经理需要组建团队时，利用数学分析便能很快的找到最佳的资源配置方式，极大的提高了效率。

　　3.薪酬绩效管理方面的应用

　　企业员工每天的工作情况都可以通过大数据技术详细的记录下来，并对这些数据进行合理的分析处理，然后结合企业的绩效酬薪标准，计算机便能自动得出员工的工作考核结果以及工资。大数据技术不仅能计算自己企业的工资标准，还能结合互联网上的信息比较企业的酬薪标准。借鉴“大数据”理念，结合企业自身发展战略目标和实际情况，从现有数据入手，制定科学、合理的大数据战略规划，不断汇集、整理、分析和挖掘各项人事业务及组织人事信息，不断探索人力资源管理系统的大数据管理，加强各类职能业务关系，用数据提升我们的管理“智慧”。

　　4.提高工作效率

　　以往的人力资源管理需要耗费大量的人力物力，效果有时还达不到预期。而大数据的应用让计算机自动完成大部分数据收集、分析得出关联结果。利用大数据提升现代人力资源管理工作的效率，笼统的来说就是将每一步的人力资源管理工作都建立在对客观数据分析的基础上。通过对相关数据的分析和整理，为人力资源管理工作的开展提供数据依据，并根据数据结果科学制定人力资源管理策略，包括为推动人力资源管理工作持续进步而进行分析和预测。

　　三、大数据时代企业将面临的挑战与应对策略

　　1.信息安全的挑战。云计算，物联网，移动互联网的兴起才给了大数据发展的机会，而这就带来了核心信息安全上的难题。企业有时为了降低成本，数据的输送在互联网中进行，数据也通常保存在云端，使得云服务商可以轻易的看到企业保存的全部数据，使得数据泄漏的风险极大。人力资源数据通常记录着企业员工的详细信息，这些数据一旦泄露，无论是被竞争企业还是被不法分子获取，都可能会给企业带来极其严重的后果。

　　为了应对信息安全方面的挑战，一是企业需要加强对员工的保密培训，大数据管理的责任意识，让员工意识到信息安全的重要性，以防无意识的泄密。另外加强计算机安全管理，把重要信息存放企业的服务器中，提高网络安全技术水平，最大限度减少泄密风险。

　　2.企业成本的挑战。随着微电子技术的发展，计算机处理速度越来越快，存储容量越来越大，使得大数据的分析成为可能。但在当现阶段企业如果想进行大数据分析，需要在软硬件设备上的投入是仍然是巨大的。无论是相当昂贵的数据分析系统，还是价值不菲的高配置硬件设备，一般中小型企业很难负担。

　　虽然从根本上只能随着摩尔定律的发展，等待技术的成熟、价格的下跌以解决成本过高的问题，但企业也可以主动采取策略应对。（1）数据存储空间不足，其中的关键技术采用计算机冗余数据删除与数据压缩技术。数据压缩技术可以把大量数据信息在压缩再存储，使得数据的占用容量大大减少，提高硬盘利用效率；利用冗余数据删除技术，可以很好地解决数据备份问题，提高空间的利用率。（2）大数据分析师虽然不能提高计算机的处理速度，但可以优化数据分析算法，使得在同一硬件水平下更快的处理分析数据。

　　四、结束语

　　如何让我国企业人力资源管理实践者迅速适应大数据环境，并有效利用大数据产生的空前机遇与挑战，是人力资源管理领域未来的研究重点。通过国内外文献的研究表明在大数据研究领域，我国与世界上所有国家、企业及研究机构站在了同一起跑线上。大数据时代背景下企业人力资源管理形势发生了深刻变化，面临的挑战也越来越多，在新形势下只有不断加强大数据技术的研究，应用大数据技术来进行有针对性地人力资源管理才能适应时代发展的要求。今后应该不断加强这方面的研究，有效提升管理水平。（作者单位：湖南师范大学）