数字互联网技术的广泛应用加速了社会各领域的革新，也对当代图书馆的服务提出了新的要求。当前阶段，图书馆普遍存在到馆读者减少、读者阅读方式改变、网络服务方式增温、信息资源查全率与查准率不平衡等问题。为此，只有紧跟时代潮流，致力于用户数据研究，创新图书馆的服务内容才是应对这些挑战的最好办法。

　　一、大数据时代图书馆服务理念与模式创新

　　要创新图书馆的服务，就必须根据图书馆的未来发展方向和读者对信息、知识不断变化的需求来开展工作。图书馆要及时更新服务理念、深化服务内涵、拓展服务范围并树立服务创新理念。只有完善这些方面，才能提高图书馆的整体服务质量和效率，使图书馆整体能够紧跟时代发展潮流、立于社会发展的不败之林。

　　（一）创新服务理念

　　数字互联网的不断发展，推动了图书馆服务的改革和创新，为图书馆的发展开辟了新的方向。为了促进基于大数据时代新型图书馆的发展，图书馆自身应该抓住时代赋予的机会，努力创新自身服务，以满足读者在新形势下对图书馆的多方面需求。数据分析技术的不断成熟，读者和用户知识的不断扩展，都要求图书馆向更加专业化、多元化的方向不断发展。因此，图书馆作为社会应用信息、技术和知识储备的前沿阵地，更应该站在信息技术的前沿，将大数据时代的先进分析技术运用到图书馆服务当中来，开展以用户数据分析技术为核心的图书馆创新服务形式，树立图书馆的品牌意识和特色服务理念。只有充分利用大数据时代网络技术的专业优势来提供优势服务，才能在激烈的时代浪潮中求得生存和发展。在不断升级自身服务的同时，图书馆还要树立开发资源共建共享的观念，积极加入到开放关联数据的行动中去，学会利用网络数据互联的模式对图书馆的资源和数据进行发布，进一步促进各个图书馆之间的互惠互利和合作交流。

　　（二）创新服务模式

　　大数据时代，图书馆要坚持以服务为根本和导向，只有这样才能真正掌握图书馆发展创新的命脉。当今时代，数字网络的快速发展，急需丰富和拓展服务手段和方式的现代化图书馆。因此我们要利用大数据时代的关联数据技术，不断优化图书馆的服务，让用户能够更加准确和方便地寻找想要的资源，确保图书馆的服务优于其他网络服务商，使图书馆能够始终占据服务高地，成为用户的数据中心和知识的枢纽中心。此外，要聚合一切可利用的数据资源，利用关联数据技术来改善图书馆的质量，使图书馆能够成为连接数据发布者和使用者之间的一条纽带，从而创新服务模式，实现不断优化和完善。

　　二、基于大数据的图书馆服务创新

　　大数据时代，图书馆从固定的馆舍、馆藏转变成虚拟的图书馆，随之而发生的是服务模式的变化，服务的模式转变为面向数据提供服务。基于大数据的数字图书馆的信息服务从知识服务、资源整合、信息检索三个层次展开服务。

　　（一）知识服务创新

　　进入数字网络时代，用户对知识和信息的需求在不断改变，他们不仅需要图书馆提供具体的知识检索和访问服务，还需要探索本身未知的知识和信息。这就要求图书馆必须在充分了解和掌握用户需求的情况下，提供能与环境互动的多个资源，并对知识和数据进行有效挖掘和分析。

　　2011年，“大学图书馆发展论坛暨数字图书馆前沿问题举行的高级研讨会”在四川省成都市举办，其主要内容就是确定图书馆未来发展的方向。会议参与方一致主张，国际图书馆、档案馆和博物馆等公共文化传播机构要带头开展关联数据分析运动，以期能够为用户提供更加全面优质的知识和信息服务。大数据时代中，开放式的关联数据为图书馆带来了发展机会。各大图书馆及相关机构也都致力于探索服务创新的新模式，例如书目数据如何开放，怎样嵌入用户系统，图书馆服务如何创新等等。大数据时代的关联数据技术使得图书馆的服务内容从之前的搜索、挖掘和组织、评价转化为更加深入和智能化的知识挖掘模式。图书馆的服务方式也从提供一般的知识检索转变为加入用户情景，模拟用户需求，让每一位用户都能探索到相关的知识需求，为用户提供了最佳的体验服务方式。同时，图书馆的服务组织也从之前的个体图书馆、区域图书馆转变成了全国图书馆联盟，使之充分融入了大数据的环境。

　　（二）资源整合服务

　　近些年来，国外图书馆对数据方面的研究非常重视。2011年在旧金山举办的国际图书馆、档案馆和博物馆开放数据链接峰会上，来自世界各个国家和地区的图书馆代表齐聚一堂，针对促进基于大数据时代的数据关联和数据开放的实用性和可行性各抒己见。

　　现代图书馆存在的普遍问题是，数字资源没有实现一体化，“一站式”搜索没有具体应用，这就造成了寻找资源的重复次数和资源利用率较低等问题。要解决这些问题，我们必须整合关联数据和资源，将传统网络上的资源，如地理数据、政府数据等整合成一个全面、大型、开放式的数据网络，以满足用户和社会各界的需求。

　　图书馆的资源整合不仅是多个信息资源库的有机结合，还是信息质量的有效叠加和优化。通过有效的信息整合，图书馆能实现除了浏览、检索等基本服务项目之外的其他服务。例如利用数据库进行数据的挖掘和知识的发现，再根据这些发现为用户提供更具主动性和针对性的信息服务，可以从根本上提高图书馆信息资源的利用率，也能提升图书馆创新服务的质量。

　　（三）信息检索服务

　　信息检索服务是图书馆服务中非常重要的一个组成部分，而大数据时代下基于关联数据的信息检索为图书馆的发展提供了无限可能。信息检索可以从不同的数据源获得集成数据，以满足用户的多方面需求。这种信息检索方式是很多语义网应用的基础，并且已经形成了一定的研究成果。基于大数据背景下的信息检索服务所呈现给用户的数据类型分为两种：一种是以应用为导向的信息检索服务，一种是以人为导向的信息检索服务。以人为导向的信息检索服务是专门为图书馆用户提供信息查询服务的，检索方法是通过关键词进行检索，并遵循类似于百度、谷歌等搜索引擎的交互体验方式。只是图书馆的信息检索模式为用户提供的数据资源更加详细和具体，由此突出了图书馆作为知识和信息集合中心的特点。利用关联数据技术的信息查询能够增强数据信息的可用性，提升用户体验，提高资源的可查找性、可点击性和可传播性。基于大数据技术的信息检索服务，还包括改善信息用户的相关词检索、图书馆OPAC检索服务、增加检索输出的内容类型、对检索结果按相关度排序、构建搜索人员的领域网络。 　　此外，利用关联数据的分析技术，可以有效增强数据信息的实用性，提高搜索资源的可查找性、可点击性和被利用率，从而有效提升用户体验的满意度。

　　三、基于大数据的图书馆创新服务实践

　　在有关图书馆创新服务的具体实践方面，早在2008年就有人在“数字环境下图书馆前沿问题研讨会”上提出。2009年，华中科技大学举办的“数字环境下图书馆前沿问题研讨班”涉及了基于大数据的图书馆创新服务这个主题。到2010年，上海图书馆召开了一年一度的“图书馆前沿技术论坛”，其主题直接确定为“关联数据与书目数据的未来”，由此可见，基于大数据时代的图书馆创新服务势在必行。近些年来，国内在关联数据领域的研究持续升温，但仍旧处于初级阶段，这些研究成果中一些已经被信息类的外包产业所使用。比如宁波市的数字图书馆信息门户，其运用外包产业中的关联数据收集相关信息，并将之服务于外包人才培训和学术研究领域。

　　中国国家图书馆将本馆中的信息资源与多个外部资源相链接，构建了动态关联的资源链，增加了图书馆的资源服务内容，这也是国内基于大数据的图书馆创新服务实践中的另一个生动案例。图书馆在建立资源链之后再发布一条信息，该信息就会通过关联数据显示在更多的关联网站或平台上。这不仅可以减轻图书馆在服务器上的负载量，还能提升图书馆的社会价值，发挥其学术研究价值，有利于图书馆资源整合和扩展，同时极大地满足了用户对知识和信息的需求。

　　综上所述，我国图书馆在基于大数据时代关联数据创新服务的规模和具体实践上与国外还存在很大差距。因此，国内图书馆应该顺应时代发展和用户需求，积极开展创新服务，尽量满足新时代下用户的个性化需要，提升数据资源的利用率，提升图书馆整体的服务质量和品质。